はじめに
Xで大変興味深い議論が展開されていたので自分なりにまとめてみました（本当はAIがいろいろやってくれてます）。
最初の情報
シバタさんの投稿に対して、元木さんとTomさんのご意見はこちら。
AIによる議論再構築
どうやったかは企業秘密ですが、各戦術に名前をつけ、議論を再整理し、盲点となる考察と、最終的な具体的アクションまで作成してみました。現場でもよくありますよねーこういうこと。そんなときにはAIを間に挟むと良い場面もありますよ。活用方法はご相談ください。
ということで、Aさんの戦術を「深耕型業界特化戦術（Deep Dive Industry Specialization, DD-IS）」と名付け、Bさんの戦術を「技術駆動迅速展開戦術（Tech-Driven Rapid Deployment, TDRD）」と名付けます。以下に、この二つの戦術を比較した表を示します。※AさんとBさんと仮にしていますが誰かを特定しているわけではありません。
比較表：深耕型業界特化戦術（DD-IS）vs 技術駆動迅速展開戦術（TDRD）
| 要素 | 深耕型業界特化戦術（DD-IS） | 技術駆動迅速展開戦術（TDRD） |
|---|---|---|
| 基本戦略 | 特定業界に深く根差し、業界知識とコネクションを駆使 | 最新技術を活用し、迅速に市場に展開 |
| コスト・リスク | 初期投資は大きいが、長期的に競争優位を確保 | 技術の変遷に敏感である必要があり、業界特化が遅れるリスク |
| 市場での立ち位置 | 確固たる業界の理解に基づく差別化と競争力 | 技術革新による市場の先取り、但し継続的な革新が必要 |
| 成長戦略 | 安定的で持続可能な成長を目指す | 急速な成長とスケールを追求、市場ニーズの迅速なキャッチアップ |
| 適した環境 | 長期的な関係構築と業界の深い理解が重要な業界 | 技術進化の速い市場、初期段階での市場占有が重要な業界 |
盲点となる考察
今回の議論で最も盲点となる考察は、市場の変化速度と技術の進化が両戦術に及ぼす影響です。市場の変化速度が極めて速い業界では、深耕型業界特化戦術（DD-IS）での長期的な関係構築や深い理解が、急激な市場のニーズの変化に追いつけない場合があります。一方で、技術駆動迅速展開戦術（TDRD）は、新しい技術の出現や既存技術の急速な陳腐化により、継続的な投資とイノベーションが求められ、その持続可能性が問われます。
さらに、両戦術の融合可能性も重要な盲点です。初期段階で技術駆動迅速展開戦術（TDRD）を採用し、市場に迅速に参入した後、業界の深い理解と関係構築を進めることで、深耕型業界特化戦術（DD-IS）へと移行するという戦略が可能です。このようなフェーズごとの戦術変更は、スタートアップが初期の成長を加速させた後、長期的な競争優位を築くための効果的な方法となり得ます。
具体的なアプローチ方法
市場の特性と自社の強みを正確に把握し、状況に応じて柔軟に戦術を切り替えることが、成功への鍵となります。また、技術の進化と市場ニーズの変化に敏感であること、そしてそれらの変化に迅速かつ適切に対応する能力が、どの戦術を選択するにせよ不可欠です。ここでは、参考までに1ヶ月でのアクションプランをまとめてみます。
1ヶ月のアクションプランを、技術駆動迅速展開戦術（TDRD）を基盤としつつ、初期の段階から深耕型業界特化戦術（DD-IS）の要素を織り交ぜる形で提案します。この融合アプローチにより、迅速な市場参入と同時に、特定業界における深い理解と関係構築を目指します。
1ヶ月のアクションプラン
週1：市場調査と戦略策定
- 市場調査: 対象とする大企業が直面している課題やニーズを特定する。
- 競合分析: 同業他社の提供サービス、強み、弱みを調査する。
- 戦略策定: 技術駆動迅速展開戦術と深耕型業界特化戦術の要素を組み合わせた独自の提案を作成。
週2：ソリューション開発とプロトタイピング
- 技術選定: 最新技術（AI、ブロックチェーンなど）を活用したソリューションの選定。
- プロトタイプ開発: 短期間でのプロトタイプ開発を行い、実際の業界の課題解決に対する適用可能性を検証。
週3：ピッチ資料の作成と事前アプローチ
- ピッチ資料作成: 調査結果とプロトタイプのデモを基に、魅力的なピッチ資料を作成。
- ターゲットリスト作成: ターゲットとなる大企業のリストアップ。
- 事前アプローチ: 関係構築のための事前コンタクトを開始。メールやソーシャルメディアを通じて、ソリューションの概要を伝え、関心を喚起。
週4：営業ピッチとフォローアップ
- 営業ピッチ: オンラインミーティングや対面でのピッチを実施。プロトタイプのデモを交え、具体的な価値提案を行う。
- フォローアップ: ピッチ後のフォローアップを徹底。質問への迅速な回答や追加情報の提供を行い、関係構築を深める。
- ニーズの再確認とカスタマイズ提案: 反応を基に、ソリューションのカスタマイズや改善案を提案。
最後に
いかがでしたでしょうか。個人的意見としては特化戦術で成功事例をまず作ることが重要であり、この成功までの試行錯誤の中での知見を汎用化しスピードに乗せるのがいいのではないかなと思いました。
現代のビジネス環境はAIの登場により激的に変化しています。上記は一般的な工程であり、より詳細な関係者への連携方法や、具体的な比較検討方法などAIはあらゆる情報戦に活用可能です。新しい課題に迅速かつ効果的に対応するには、最先端の技術を活用し、業界固有の課題に深く根差したソリューションが必要です。
本ページの情報はPdM的な立ち回りの参考例ではありますが、メンバー全員AIの企業の業務フローやAI活用法にご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。共に新たなビジネスの可能性を探求しましょう。