はじめに
どうも。JUNです。2023年12月15日（金）。こどものためのAI教育「BLUE STAR」初回でした。初回にもかかわらず3名ご参加頂いたのはありがたかったです。終わって早速振り返りをAIと実施しました。個人的なふりかえりとしては下記でした。
- 画面共有はやはり強い＞特に画像系わかりやすい
- Xとの連携も今後は必要＞周知力が弱かったので今後も継続
- 対話形式でいくつかコメント頂けたのは良かった
- 前半1時間と後半1時間でリスナー変わるので構成調整は必要
- とにかく楽しかったし学べたのでGOOD
振り返りのステップ by AI
ということで、振り返りの基本ステップをAIにまとめてもらいましたので、よろしければ。
- 参加者のフィードバック収集:
- 参加者からの直接的なフィードバックを求める。
- アンケートやインタビュー形式で、教室の内容、進行、理解度などを評価してもらう。
- セッション内容のレビュー:
- 各セッション（AI教育、AI経営）の内容を見直し、どの点がうまくいったか、改善が必要な点は何かを分析。
- 教材の適切性、説明の明瞭さ、参加者の関与度などを考慮。
- 参加者のエンゲージメント評価:
- 参加者の反応、質問、ディスカッションへの参加度を分析。
- オンライン環境での参加者のエンゲージメントを高める工夫を検討。
- 技術的な面の評価:
- Zoomなどのオンラインツールの使用に関する問題点がなかったか検討。
- 可能なら技術的な改善点を見つけ出す。
考察
- 内容の適切性: AI教育とAI経営は異なる視点を必要とする。それぞれのセッションが目的に沿った内容であることが重要。
- インタラクティブな学習: 参加者が能動的に学べるようなインタラクティブな要素（グループワーク、ディスカッション）を取り入れる。
- カリキュラムの進化: 参加者のニーズや業界のトレンドに合わせて、カリキュラムを継続的に更新する。
盲点
- 参加者の多様性: 参加者が異なるバックグラウンドを持っている可能性があり、それぞれのニーズに対応することが挑戦となる。
- オンライン学習の限界: 特に実践的なスキルの習得において、オンライン環境の制約をどう克服するかが鍵。
次回に活かすための戦略
- フィードバックに基づく改善: 参加者のフィードバックを真摯に受け止め、具体的な改善点を実施。
- 学習方法の多様化: 講義、ケーススタディ、実践的な演習など、多様な教授法を取り入れる。
- 参加促進策の検討: 参加者の動機付けを高め、より多くの人が参加するような戦略を考える。
これらの考察と戦略を通じて、次回のAIのZoom教室をより効果的かつ魅力的なものにすることができるでしょう。
さいごに
あらためて「ありがとう」という言葉の意味に気づけた時間となりました。ご参加頂いた皆様ありがとうございます。では二度とこない週末を楽しみましょう。
2023-12-15 JUN